redazionaleIn meno di tre anni, gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) sviluppati nell’ambito del programma Air Combat Evolution (ACE) della DARPA sono passati dal controllo di F-16 simulati in volo su schermi di computer al controllo di un vero F-16 in volo.
All’inizio di dicembre 2022, gli sviluppatori di algoritmi ACE hanno caricato il loro software AI su un velivolo di prova F-16 appositamente modificato noto come X-62A o VISTA (Variable In-flight Simulator Test Aircraft), presso la Air Force Test Pilot School (TPS) di Edwards Air Force Base, California, e ha volato più voli per diversi giorni.
I suddetti voli hanno dimostrato che gli agenti di intelligenza artificiale possono controllare un jet da combattimento su vasta scala ed hanno fornito dati di volo in tempo reale inestimabili.
I voli ACE AI facevano parte di un evento di test più ampio di successo che includeva DARPA, TPS e l’Air Force Research Laboratory, consentendo a più organizzazioni del Dipartimento della Difesa di lavorare a stretto contatto con gli appaltatori per lo sviluppo dell’IA verso obiettivi condivisi.
Gli esecutori DARPA EpiSci, PhysicsAI, Shield AI e il Johns Hopkins Applied Physics Laboratory hanno pilotato diversi algoritmi AI F-16 sull’X-62A.
L’aereo, un F-16 a due posti altamente modificato, può essere programmato per dimostrare le caratteristiche di manovrabilità di volo di una varietà di diversi tipi di velivoli. VISTA è stato recentemente aggiornato con il System for Autonomous Control of Simulation (SACS), rendendo il velivolo una piattaforma perfetta per testare gli agenti AI F-16 autonomi di ACE. Un pilota di sicurezza era a bordo dell’aereo VISTA per prendere il controllo se qualcosa fosse andato storto.
La Test Pilot School sta inoltre supportando il programma ACE nel misurare quanto bene i piloti si fidano dell’agente AI per condurre un combattimento aereo all’interno del raggio visivo (chiamato dogfight) mentre il pilota umano si concentra su compiti più ampi di gestione della battaglia nella cabina di pilotaggio.
I piloti collaudatori dell’Air Force hanno effettuato numerosi voli dal vivo con addestratori di jet L-29 presso l’Operator Performance Laboratory (OPL) dell’Università dell’Iowa Technology Institute, un esecutore ACE. I jet biposto L-29 dell’OPL sono dotati di sensori nella cabina di pilotaggio per misurare le risposte fisiologiche del pilota, fornendo ai ricercatori indizi sul fatto che il pilota si fidi o meno dell’intelligenza artificiale.
Il TPS ha recentemente ospitato un evento ACE Trust Capstone alla fine di gennaio 2023 utilizzando simulatori per valutare l’allineamento pilota-agente con i successivi voli di calibrazione della fiducia nell’X-62A previsti per la fine di quest’anno.
Iniziato nel 2019, ACE mira a sviluppare un’autonomia affidabile, scalabile, a livello umano e guidata dall’intelligenza artificiale per il combattimento aereo utilizzando il combattimento aereo collaborativo uomo-macchina come problema di sfida.
Nell’agosto 2020, gli AlphaDogfight Trials del programma ACE hanno messo gli agenti IA l’uno contro l’altro pilotando F-16 simulati in una competizione di combattimento aereo virtuale che è culminata con la vittoria dell’IA che ha sconfitto un esperto pilota di caccia F-16 che volava in un simulatore.
Fonte e foto @DARPA
